微服务概述：核心价值、架构、生态圈、组件介绍、技术选型

需求：创建自定义模块 “math_tools.py”，包含 “add（加法）、multiply（乘法）、is_prime（判断质数）” 三个函数在主脚本中导入该模块，调用函数并测试步骤 1：创建模块文件 “math_tools.py”# math_tools.py（自定义模块）"""加法运算""""""乘法运算""""""判断n是否为质数（质数：大于1的整数，仅能被1和自身整除）"""if n <= 1:if n == 2:# 检查3到sqrt(n)的奇数步骤 2：主脚本调用模块。

理解C风格字符串和危险函数是C编程和逆向分析的基石。'\0'终止符是生命线，缓冲区边界是高压线。通过调试器亲眼目睹栈溢出如何覆盖返回地址，是理解整个漏洞机理最直观的方式。在开发中，务必摒弃危险的函数，采用安全替代方案，并利用现代系统的保护机制，从根本上减少漏洞的产生。

本文探讨了大模型对话系统中的记忆缓存技术及其实现。记忆缓存通过选择性存储和复用历史对话信息，解决了大模型在多轮对话中存在的上下文遗忘、重复计算和个性化缺失等问题。文章区分了&quot;历史&quot;（完整对话记录）与&quot;记忆&quot;（加工后的上下文信息）的概念，并介绍了两种清除策略：基于消息条数的简单版和基于token数量的精准版。通过LangChain4j框架展示了具体代码实现，包括基本对话缓存和Redis持久化存储方案。实验结果表明，记忆缓存能有效保持对话连贯性，使AI能准确记住用户信息。

本文介绍了如何判断数组中是否存在重复元素的问题。通过先对数组排序，再检查相邻元素是否相同的方法，可以高效地解决问题。

MySQL事务摘要 MySQL事务是数据库操作的核心概念，由一组逻辑相关的DML语句组成，遵循ACID四大特性：原子性(要么全成功要么全回滚)、一致性(保证数据完整性)、隔离性(并发控制)和持久性(数据永久保存)。 事务操作包括自动提交和手动提交两种方式，通过start transaction/begin启动事务，使用savepoint设置回滚点，commit提交或rollback回滚。单条SQL默认也是事务，依赖autocommit设置决定是否自动提交。 MySQL支持不同隔离级别(读未提交、读提交、可重

Elastic APM 不仅仅是简单监控，它支持端到端分布式追踪、自动错误分组、机器学习驱动的异常检测，以及与日志/指标的深度集成。本文探讨 Elastic APM 的关键高级功能，并提供实际示例，帮助您优化生产环境。：Agent 使用共享的 Trace Context（W3C 标准）捕获 Span（子操作，如数据库查询）和 Transaction（顶级事务）。Elastic APM 自动捕获未处理的错误和异常，并基于堆栈跟踪进行分组，避免重复警报。：无缝集成遗留系统，实现统一的可观测性。

在进行数据分析和机器学习时经常用到shap，本文对shap相关的操作进行演示。波士顿数据集。

奈奎斯特频率是指无混叠采样所需的最低采样频率的一半fNfs2fN​2fs​​​信号最高频率 $ f_{\text{max}} $ 必须小于奈奎斯特频率fmaxfNfs2fmax​fN​2fs​​→ 因此，采样定理条件fs2fmax⇔fmaxfs2fNfs​2fmax​⇔fmax​2fs​​fN​原始频谱占据−fmaxfmax−fmax​fmax​。

本文围绕 Flask 框架中的 Jinja2 模板引擎展开，介绍其页面动态渲染原理与前后端交互实现，通过代码示例演示从字符串返回前端代码、文件读取渲染到render_template调用的演进；还讲解 Jinja2 核心语法（参数传递、if 判断、for 循环）及safe、title等常用过滤器，助力开发者掌握模板渲染与数据展示技能。