本文主要介绍 InnoDB存储引擎 在内存中的结构；以及各部分的作用；

本文主要是从零到一手把手教你在Linux系统中搭建出一套【DR模式的高可用LVS负载均衡集群】且对集群分别进行【高可用】【负载均衡】【故障切换】三个方面的功能测试，真正实现业务的高可用。

AI辅助3D建模高效工作流：通过文生图获取创意，转为线稿后优化结构，利用工具（如混元）将线稿生成高模，经拓扑处理获得低模，在Blender中调整结构和布线，最终完成高模雕刻、烘焙贴图及纹理绘制。关键点在于保留AI创作自由度，使模型结构更合理，修改更便捷。主要工具包括百度AI、豆包、混元3D和Blender等。

SpringMVC是Spring框架的Web模块，基于MVC架构简化Web开发。它通过前端控制器模式(DispatcherServlet)处理请求，利用注解实现灵活的请求映射和参数绑定，相比Servlet更高效。核心组件包括处理器映射、视图解析器等，执行流程清晰。配置简单，只需添加依赖、配置DispatcherServlet和创建控制器类即可快速搭建项目。支持多种参数绑定方式（基本类型、POJO对象、集合等），提供@RequestParam等注解实现精确控制。SpringMVC通过解耦设计，显著提升了Web

本文对比分析了基于中断和DMA的串口接收模式。中断模式下，CPU需逐个字节处理数据搬运，效率较低；而DMA模式下，DMA自动完成数据搬运，CPU仅需处理完整数据包，效率更高。实验通过GPIO翻转验证了DMA模式能显著减少CPU中断响应时间。文章详细介绍了HAL_UART_Receive_IT、HAL_UART_Receive_DMA等关键函数的调用机制，以及USARTx_IRQHandler和HAL_UART_RxCpltCallback中断服务函数的执行流程。

主要介绍windows与linux相关的系统安全机制

图 5 EXTI 介绍外部中断和事件控制器（EXTI）通过可配置的事件输入来管理各个 CPU 和系统唤醒。它向电源控制提供唤醒请求，并向CPU NVIC 生成中断请求以及向 CPU 事件输入生成事件。对于 CPU，需要额外的事件生成模块（EVG）来生成CPU事件信号。

然后你就可以用python写一个加法计算器的函数（两行代码），然后用flask把这个函数包装成接口，再用html做一个前端页面，在本地浏览器就能看到效果了，然后放GitHub、部署到vecel，一个极简前后端项目就搞定了，然后把这个函数替换成其他的功能，就有的玩了，比如换成pytest批量执行用例，那一个自动化测试平台就搞定了。比如函数是一个实现A+B的加法计算器，是一个python程序对吧，在你本地计算机上存着呢是吧，同理，前端也一样啊，你给AI说清楚你要用什么做什么，他就能搞定了。

我们使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。可以设计一个函数（哈希函数， 也叫做散列函数），使得每个元素的关键字都与一个函数值（即数组下标）相对应，于是用这个数组单元来存储这个元素；也可以简单的理解为，按照关键字为每一个元素"分类"，然后将这个元素存储在相应"类"所对应的地方。但是，不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，因此极有可能出现对于不同的元素，却计算出了相同的函数值，这样就产生了"冲突"，换句话说，就是把不同的元素分在了相同的"类"之中。后面我们将看到一种解决"冲突"的简便做法。

CSS的文本样式二【文本布局】