因此在相遇时，将快慢指针中的一个放到起点，和另一个指针，每次移动1个节点，再次相遇就是入环节点了（因为a就是入环的距离，相当于起始节点移动a次到入环节点。（n -1）(b+c)就是走了n-1次环，刚好还有c的距离，就是相遇点绕n圈之后，再走个c个节点就会回到入环点。核心其实是数学推导。上面的距离等同于要走多少个节点，例如起始节点到入环节点距离为a，代表起始节点，移动a次就到入环节点。仍然是快慢指针的思路，假设入环的距离是a，入环点到相遇点的距离是b，相遇回到入环的距离是c。

doris：SQL 方言兼容

doris：外表统计信息

Web组态可视化编辑器是一种用于创建和配置工业自动化、物联网（IoT）和智能建筑等领域的图形化用户界面（GUI）的工具。它允许用户通过拖放组件、配置参数和连接数据源来设计和部署实时监控和控制界面。

瑞芯微RK3588安卓使用fastboot分区烧录

编译支持RKmpp和RGA的ffmpeg源码

小蓝最近在研究一种浮点数的表示方法：RR 格式。对于一个大于 0 的浮点数 dd，可以用 RR 格式的整数来表示。对于 100%100% 的评测用例：1≤n≤1000,1≤1≤n≤1000,1≤ 将 dd 视为字符串时的长度 ≤1024≤1024；对于 50%50% 的评测用例：1≤n≤10,1≤1≤n≤10,1≤ 将 dd 视为字符串时的长度 ≤15≤15。一行输入一个整数 nn 和一个浮点数 dd，分别表示转换参数，和待转换的浮点数。输出一行表示答案：dd 用 RR 格式表示出来的值。

近期人工智能领域迎来了一位备受瞩目的新星——Manus。Manus 能够独立执行复杂的现实任务，无需人工干预。由于限制原因大部分人无法体验实际效果，但仅过一天 OpenManus 横空出世，让大家能够本地部署并体验 Manus 相同的能力。OpenManus 是一个开源项目，旨在帮助用户通过简单配置在本地运行智能体，实现各种创意想法。它由 MetaGPT 社区的成员在短短 3 小时内开发完成，展示了团队的高效协作和技术实力。

摘要——通过利用我们相对微型无人机定位传感器UVDAR，我们生成了一个自动标注的数据集MIDGARD，邀请社区使用该数据集来训练和测试其机器学习系统，以实现微型无人机（MAV）对其他MAV的检测和定位。此外，我们提供我们的系统作为一种快速生成定制标注数据集的机制，专门针对特定应用的需求。最近的文献中，机器学习方法在自动化和机器人领域的应用非常丰富。其中，视觉目标检测与定位是这些方法的一个子集，使用诸如卷积神经网络等手段，如今能够以以前难以想象的精度和可靠性检测和分类目标。

2、AliyahWeatherInterface接口文件@GetExchange接口地址参数啥啥的。其他的交给工厂是不是比上一篇的WebClient方便多了，官方推荐少量的用。4.创建AliyahWeatherInterface接口。1、WebClientService类自动注入接口文件。5.创建WeatherlnerfaceConfig类。3.创建WebClientService类。这样就可用了，有多个接口怎么对接，梳理一下。1.首先引入pom.xml依赖。项目大请求api多的用。