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技术博客分享

封装WPF绑定枚举用法

在ComboBox绑定ItemsSource时候,在绑定枚举时候,我们通常是采用定义一个列表,然后一个显示和值进行分开,这样显得比较麻烦,下面进行对这部分进行封装。new Tuple ("苹果",FruitsEnum.Apple ),new Tuple ("香蕉",FruitsEnum.Banana ),new Tuple ("橙子",FruitsEnum.Orange ),

Arbitrum之智能合约

作为一个初入Web3领域的小白,会直面很多新鲜事物的冲击,也很容易陷入到细枝末节,让自己失去信心。如何能让自己可以在一个适当的维度上学习、探索Web3,就成为一个可行的方式。最近,参加了HackQuest的Arbitrum共学营,自己以接近小白的身份去了解Arbitrum,学习的过程也是思考总结的过程,现将自己的一些学习问题,借助AI工具解答后,整理成若干文章,能让更多学习Arbitrum的同路人一起同行。

ubuntu修改时区

(时区),在地图上选择你所在的区域,或手动输入时区名称(如。关闭设置窗口后,系统时间会自动更新为新时区的时间。点击右上角的系统菜单(齿轮图标或电源图标)。(自动时区)选项(如果已启用)。使用以下命令设置新时区(将。

经验分享SpringBoot集成WebSocket开发-03-使用WebSocketSession为每个对话存储独立信息

如果你希望向所有连接的客户端广播消息,而不仅仅是某个单独的客户端,你需要维护一个所有WebSocket会话的列表。我们可以将用户信息、会话ID等存储在这个属性中,确保每个会话都有独立的数据。这样,每个WebSocket会话就能够独立地存储和访问用户信息、对话ID等数据,同时能够根据不同的会话做出不同的响应。:这个集合存储了所有活跃的WebSocket会话,每个客户端的连接都会被保存到这个集合中。:在WebSocket连接关闭时,移除对应的会话对象,确保集合中只保留当前活跃的会话。

小语言模型SLM技术解析如何在有限资源下实现高效AI推理

参数规模小:通常参数在1亿至100亿之间,远低于LLM的千亿级规模。高效推理:延迟低至毫秒级,适合实时场景(如智能客服、边缘设备)。经济环保:训练能耗降低80%,碳排放减少50%。// 定义SLM结构:双向LSTM + 注意力池化// 嵌入层// BiLSTM// 注意力池化// 输出层// 训练代码小语言模型不仅是技术优化的产物,更代表了一种“轻量化AI”的开发哲学。对于Java开发者而言,掌握DL4J、ONNX Runtime等工具,将助力在资源受限环境中实现高效AI推理。

Android-7-及以上夜神模拟器,Fiddler-抓-https-包

使用 OpenSSL 对 FiddlerRoot.cer 证书进行转换,然后放入手机系统证书目录内(/system/etc/security/cacerts------系统证书具体目录),并对其附加读写权限,以下为详细步骤。1、 下载抓包工具 Fiddler 或 Fiddler everywhere 版。3.1 连续点击下图所指的版本号五次,即可进入开发者模式。,进入下图页面,按照顺序进行配置环境变量地址即可。5.2 这个文件夹内可以看到有个。4、 AndroidSDK 安装。3、 OpenSSL 安装。

客户画像SPL-实践

IN 计算的性能较差,主要由于其中有太多的比较运算。对替换后的新数据做 IN 判断时,先要生成一个与列表等长的布尔值集合,其第 i 个值由列表的第 i 个成员是否在 IN 字段的值集合中决定,在其中就是 true,不在就是 false。这里可以看到客群号集合、枚举值集合中成员的个数都是可扩展的,比如三个或更多客群交集,只要增加字符串中逗号分隔的成员就可以了。SPL 提供了虚表对象,可以将组合二值标签的运算透明化,程序员可以继续操作单个的标签字段,实际上会被 SPL 转换成 16 位整数的某些位。

经验分享SpringBoot集成WebSocket开发02-之-实现一个基本示例并Spring-Bean注入的方式来组织代码

类继承自,用来处理WebSocket消息的接收和发送。我们将使用Spring的@Component注解让这个类成为一个Spring Bean,并通过构造器注入来引入服务逻辑。// 构造器注入MyService public MyWebSocketHandler(MyService myService) {// 通过MyService处理消息 String response = myService . processMessage(message . getPayload());try {