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技术博客分享

如何解决Redis的缓存雪崩缓存击穿缓存穿透

的发生主要有两个场景,一个是有大量的请求无法再Redis缓存中处理,从而将这大量的请求,发送到数据库层,导致数据库的压力激增,从而影响其他业务的正常运行。增加Redis集群,但是要注意Redis的一致性hash环集群,避免当一个主从节点崩溃后,大量请求就会分散到其他的主从节点,导致直接将所有的节点都冲垮了。这样,当又有相同的请求访问,就会直接返回缺省值的数据。主要针对的是热点数据,当有大量热点数据的请求访问redis,但是这些热点数据的key都过期了,这时候又会有大量的请求到数据库,导致数据库的压力激增。

原创springbootvue校园外卖订餐网系统设计与实现

基于springboot+vue前后端分离的外卖订餐网,系统包含管理员、用户角色,功能如下:管理员:登录;首页数据统计(图表);用户信息;外卖种类;外卖信息;订单信息(发货);评论信息;留言反馈(回复);公告信息;关于我们;个人信息;密码修改;用户:注册、登录系统;首页;所有菜单(菜品分类、菜品详情、收藏、加入购物车、下单、取消订单、评论);留言反馈;系统公告;关于我们;用户还具备个人中心功能:个人资料修改(头像上传);我的订单;我的评论;我的收藏;我的留言;修改密码;

数据结构一绪论

并且,在任何条件下,算法只有惟一的一条执行路径,即对于相同的输入只能得出相同的输出。:是把数据元素放到地址连续的存储单元里面,其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。对算法时间复杂度的度量,通常只讨论算法在最坏情况下的时间复杂度即分析在最坏情况下,算法执行时间的上界。:一个算法是能行的,即算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。:是把数据元素存放在任意的存储单元里面,这组存储单元可以是连续的也可以是不连续的。:一个算法有零个或多个的输入,这些输入取自于某个特定的对象的集合。

大数据学习66-CDH管理平台

是 Cloudera 公司基于 Apache Hadoop 生态系统构建的一个企业级大数据平台。它集成了 Hadoop 的核心组件(如 HDFS、YARN、MapReduce)以及其他常用的大数据工具(如 Hive、Spark、HBase 等),并提供了统一的管理和监控工具(如 Cloudera Manager)。CDH是Cloudera的100%开源平台发行版,包括Apache Hadoop,专为满足企业需求而构建。CDH提供开箱即用的企业使用所需的一切。