【C++】每日一练（有效的括号）

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Pg 集簇配置及复制备份方法

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RabbitMQ在spring中的基本使用

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优先级队列是一种特殊的队列，它在入队时会根据元素的优先级进行排序，优先级最高的元素排在队列的前面，出队时会优先出队优先级最高的元素。核心特点：元素按优先级排序，每次取出优先级最高（或最低）的元素 PriorityQueue类底层使用堆这种数据结构，堆适用于完全二叉树堆是一种特殊的完全二叉树数据结构完全二叉树：除了最后一层外，每一层的节点数都是满的，并且最后一层的节点都靠左排列。堆的分类：（1）最大堆：父节点 ≥ 子节点，根节点为全局最大值。（2）最小堆：父节点 ≤ 子节点，根节点为全局最小值。（1）堆序性：

还是继续写基础算法，为后续复杂算法做铺垫。这篇文章中要介绍的直线与平面求交，是用的非常广泛的基础算法之一。像三维射线法、几何信息采样等很多算法都会用到该算法，它也可以用到曲线与曲面求交迭代过程中。本文介绍的算法，不会像中学数学中那样列方程组来求解，而是通过几何意义更明确的向量运算来求解。几何意义明确的好处就是算法里涉及到确定精度的地方，精度也有明确的几何意义，方便多算法间的精度统一。做几何算法一定要熟练掌握向量的各种运算和应用，直线与平面求交就是一个典型的应用场景。

一般这样认为，包括：机密性完整性Integrity可用性真实性实用性Utility占有性Possession非否认性我再加一个非否认性（Nonrepudiation）我理解的信息安全指的是数据的：机密性访问未被授权的数据在计算上是不可行的完整性篡改数据且不被发觉在计算上是不可行的可鉴别性数据的来源可以被确定，伪造数据来源在计算上是不可行的非否认性数据的发布方否认数据的发布在计算上是不可行的，数据的接收方否认数据的接收方否认数据的接收在计算上也是不可行的。

.net 6程序在IIS中部署后点击IIS设置报错“执行此操作时出错”