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COMP9024虽存在较大争议，但完成后可显著提升专业能力。课程评估包含周测（C 语言语法选择题）、编程作业（高难度代码项目）、线上开卷期中考试及线下闭卷期末考试（需自备电脑）

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本文通过Scikit-Learn实现对比ID3与CART决策树算法，解析信息熵与基尼指数的分裂准则差异。实验使用Iris数据集验证算法性能，揭示random_state参数对数据划分和树结构的双重控制作用。可视化展现特征选择优先级，指出sklearn框架下ID3实为CART的熵准则特例，建议工程部署时关注树深度控制与特征重要性分析，平衡模型精度与泛化能力。

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