最近在DIEA安装Copilot出现了，登录出现：Sign in failed. Reason: Could not log in with device flow on github.com: Request timed out from lsp server, request id: 6, error code: 1001报错。最后发现，只要在微软商店下载一个watt toolkit。主要问题就是访问不到Github，本且代理没有生效！然后打开，选择GitHub加速即可。

新建一个数组，课程序号作为索引，先修课程的数目入度作为值，入度为0表示先修课程已经完成，或者没有先修课程，现在可以学习这门课程。先学习C1，则以C1为入度的课程值可以减1，C3和C8的入度值减1，此时C8的值为0，将其加入带学习的对列。开始学习C2，C2学习完后，C3,C5减去1，C3,C5的入度为0，加入待学习的对列。如果某一门课程的出度为0表示为相对高阶的课程，出度不为0表示它一定是其他某些课程的先修课程，由浅入深，优先寻找高阶的课程，引入三个状态，依次寻找高阶课程。请判断是否可能完成所有课程的学习？

创建group_vars目录编写all.yml变量文件，定义mysql 的安装地址，mysql的root 及jdbc用户的账户密码，授权地址---#mysql#授权root@'localhost'#jdbc数据库授权#授权jdbc登录地址,授权子网定义inventory 主机清单需要注意，因为用户的不同，需要修改main.yml 入口文件中，以指定提权用户执行ansible剧本任务。

数组和Array类。数组的大小是固定的。如果元素个数是动态的，就应该使用集合类。List和ArrayList是与数组相当的集合类。还有其他类型的集合：队列、栈、链表和字典。集合接口和类型列表队列栈链表有序表字典LookupHashSet位数组性能。

请用 python 打印出 10000 以内的对称数（对称数特点：数字左右对称，如：1,2,11,121,1221 等）一个输入三角形的函数，输入后输出是否能组成三角形，三角形类型，请用等价类- 划分法设计测试用例。给定一个整数 N，和一个 0-9 的数 K，要求返回 0-N 中数字 K 出现的次数。1,2,3,4 这4个数字，能组成多少个互不相同的且无重复的三位数，都是多少?统计python源代码文件中代码行数，去除注释，空行，进行输出?你认为性能测试的目的是什么?做好性能测试的工作的关键是什么?

从两侧同时展开,那测数据少就从哪侧展,两者展开结果出现一样的,返回答案。由于这道题目的数据范围过大,达到10的9次方,所以动态规划方法无法通过。第二种用法:分成左右两半时暴力展开,把所有结果再整合再一起。最接近目标的子序列和。

Dockerfile是一个文本文件，其中包含了一系列的指令和参数，用于定义如何构建Docker镜像。一个良好编写的Dockerfile不仅可以确保镜像的构建过程高效、可靠，还可以使得镜像更加安全和易于维护。

使用PyTorch进行NLP提供了强大的工具，用于处理和从文本数据中提取洞察。通过设置基本的PyTorch环境并将其与transformers等库集成，你可以进行分词、嵌入并构建用于文本分析的模型。尽管本文涵盖了基础知识，但PyTorch的能力扩展到情感分析之外的复杂NLP任务，包括翻译和问答。我们希望这篇介绍能激发您的兴趣，并帮助你开始使用PyTorch进行强大的NLP项目。

axis=0 和 axis=1的区分&&设置matplotlib正常显示中文和负号

于是pip install scikit-learn就解决了。