aws athena是aws提供的数据分析service，可以使用SQL语言对S3上保存的数据进行分析。，所以不需要维护。基于OpenSource的框架构筑基于处理的数据量进行收费对数据提供加密功能注意 和RDB不能进行JOIN操作，所以只能提供对csv和json进行数据查询aws glue是aws提供的。能够简单的进行分析数据的准备和load。table和schema关联的metadata能够作为进行保存。

核心考点：日期解析、二进制转换、字符串操作优化。逆向思维：通过预分配数组和逆向填充，避免字符串拼接的性能损耗，这是处理固定格式字符串的常用技巧。扩展性：若需处理大量日期（如日志批量转换），解法二更具优势；日常开发中解法一的简洁性更值得优先选择。代码启示：编程中往往有多种解法，选择时需权衡可读性性能和场景需求，这正是算法优化的魅力所在。

Lisp语言凭借其独特的表达能力，递归支持和丰富的数据结构，为算法的实现提供了强大的工具。快速排序是一种高效的排序算法，采用分而治之的策略。快速排序的基本思想是选择一个“基准”元素，将待排序数组分成两部分，小于基准的元素在左边，大于基准的元素在右边，然后递归对左右两部分进行排序。冒泡排序是一种简单的交换排序，通过重复遍历待排序序列，比较相邻元素并交换顺序，使得较大元素逐渐“冒泡”到序列的末端。线性查找是一种简单的查找方法，从数据结构的头部开始，依次遍历每个元素，直到找到目标元素或遍历完所有元素。

@restcontoller和@RequestMapping的简单理解

1. 获取元素的文本。

Assembly语言是一种低级编程语言，与计算机的硬件结构紧密相关。它为机器语言提供了可读性，它的指令与计算机指令集一一对应。由于Assembly语言需要程序员对计算机体系结构有深刻的理解，因此它的学习曲线相对较陡。然而，正是因为Assembly语言的底层特性，使得它能够实现更高效、更底层的控制。

Lua是一种轻量级的、可扩展的脚本语言，最早由巴西的一个研究小组在1993年开发。Lua语言的设计目标是提供一种简单而强大的脚本语言，以便嵌入到其他应用程序中用作控制和扩展的工具。轻量级：Lua的核心库相对较小，适合嵌入到其他软件中。高效性：Lua执行效率高，适合性能要求较高的应用场景。灵活性：支持多种编程范式（函数式、命令式、面向对象等），能够方便地进行各种开发。简单易学：Lua语法简单明了，容易上手，尤其适合测试工程师快速学习和掌握。

代码重构是指在不改变软件外部行为的前提下，对其内部结构进行优化的过程。其目的是提高代码的可读性、可维护性和扩展性。重构的具体表现包括重命名变量、整理函数、消除重复代码、优化算法等。代码重构是软件开发中不可或缺的一部分。通过合理的重构策略，不仅可以使代码更具可读性和可维护性，还可以提高团队的开发效率。尽管在重构过程中会遇到各种挑战，但我们应当始终保持重构的意识，将其融入到日常的开发实践中。在未来，随着项目的迭代，重构将成为我们提升代码质量、应对变化的重要手段。

Bash（Bourne Again SHell）是一种广泛使用的Unix Shell，它结合了命令行解释器和脚本语言的特性。Bash语言的语法相对简单，适合用于系统管理、自动化任务和脚本编写。作为Linux和Unix系统的默认Shell，Bash不仅能够执行命令，还可以编写复杂的脚本以实现批量处理和自动化。

Haskell语言在二进制与编码处理方面提供了强大的工具和库，使得开发者能够高效地进行数据的读写与转换。通过结合Haskell的灵活性和类型安全性，程序员可以轻松地处理各种数据编码与存储需求。无论是在网络编程、文件处理还是数据存储中，这些基础知识都是至关重要的。未来，随着数据处理需求的不断增长，对二进制与编码的深入理解将继续为Haskell社区的开发者提供强大的能力。在这方面的学习和探索，将有助于提升我们在Haskell编程中的实战能力。