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技术博客分享

手抖预防方法主要包括以下几个方面

总之,预防手抖需要从多个方面入手,包括心理调节、饮食、锻炼、姿势、药物使用和定期体检等。5. 避免长时间保持同一姿势:长时间保持同一姿势可能会导致肌肉疲劳和神经紧张,从而引发手抖。因此,要适当调整姿势和活动方式,避免长时间维持同一姿势。3. 健康饮食:饮食要均衡,多吃富含维生素、矿物质和蛋白质的食物。4. 规律锻炼:进行适度的体育锻炼,如散步、太极拳、瑜伽等,可以增强身体素质和免疫力,有助于预防手抖。7. 定期体检:定期进行身体检查,及时发现并治疗可能引起手抖的疾病,如帕金森病、甲状腺功能亢进等。

Windows下安装MongoDB-8

要查看MongoDB服务的状态,可以打开系统服务界面,按 Ctrl + Shfit + Esc,打开任务管理器,切换到服务选项卡,或者直接通过Windows系统的搜索找到服务界面,在服务界面中找到MongoDB服务,查看服务是否正在运行。在Windows平台下,MongoDB提供两种安装形式,直接运行MSI安装包和msiexec.exe命令行工具,默认的是直接安装MSI安装包的形式,msiexec.exe命令行形式更倾向于使用自动化无人值守形式部署的系统管理员。这里为可选项,即可安装可不安装。

机器学习中的-K-均值聚类算法及其优缺点

总的来说,K-均值聚类是一种快速且有效的聚类算法,适用于处理大规模数据集和简单数据结构。在应用时需要注意选择合适的 K 值和针对数据特点进行调参,以获得较好的聚类效果。K-均值聚类(K-means clustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集分为 K 个不同的簇。

Routing-Experts-学习在多模态大型语言模型中路由动态专家-ICLR-2025

本文的核心动机是解决现有 MLLMs 在动态推理中的效率瓶颈。尽管混合专家(MoE)架构已被证明可以有效平衡模型容量与推理效率,但大多数研究集中于设计全新的稀疏模型,而非充分利用现有 MLLMs 的潜力。作者观察到,现有 MLLMs 的不同层对于不同样本的贡献存在显著差异,这表明其内部知识可能以类似 MoE 的方式分布。因此,探索如何在现有 MLLMs 中实现动态路由成为一项重要且具有挑战性的任务。

Git速查手册

远程仓库(Remote Repository):托管在远程服务器上的仓库。暂存区(Stage/Index):用来临时存放未提交的内容,一般在.git目录下的index中。本地仓库(Repository):Git 在本地的版本库,仓库信息存储在.git这个隐藏目录中。:将本地改动的代码 rebase 到远程仓库的最新代码上,为了有一个干净、线性的提交历史。已提交(Committed):把暂存区的文件提交到本地仓库后的状态。(git add 的反向操作)已暂存(Staged):修改后已经保存到暂存区的文件。