看到这里，相信大家已经明白：“非POD类型成员数据必须私有”不是“教条”，而是C++开发者从无数bug中总结出的“保命法则”。非POD类型是“有规则的生命体”，私有成员是它的“内脏”，公共接口是它的“手脚”——你不能直接掏内脏（改私有成员），只能通过手脚（用接口）和它交互，这样才能保证它“健康活着”。最后给大家一个小建议：写C++类时，先问自己“这是POD类型吗？”如果不是（有业务逻辑要维护），第一时间把成员设为private，再写接口——这样能帮你避开90%以上的“对象状态混乱”问题！

前文概述了Agent开发定义和一些基本概念，本文目的是概述目前Agent开发的一些关键论文和思想。

数据库、数据表、数据行、字段（相当于excel中的列）（4）删除、标记删除（把status改为1）SQL：是一种结构化查询语言，用于。（一定要记得加where！10.11.4 SQL语句。

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/14225731单目标跟踪是计算机视觉中一个众所周知且具有挑战性的研究课题。在过去的二十年中，许多研究人员提出了各种算法来解决这个问题，并取得了令人满意的结果。最近，基于Transformer的跟踪方法由于其卓越的跟踪鲁棒性，开创了单目标跟踪的新时代。尽管已经进行了几项综述研究来分析跟踪器的性能，但在单目标跟踪中引入Transformer之后，仍需要进行另一项调查研究。本文旨在分析Transform

《前端性能优化实战：从指标监控到自动化管控》摘要 本文提出了一套完整的性能优化持续管控方案，基于Google Core Web Vitals三大核心指标（LCP、INP、CLS）构建性能管理体系。首先讲解了如何利用Chrome DevTools和Lighthouse进行性能检测，然后详细说明了通过Performance API采集真实用户性能数据的埋点方案，并推荐了Sentry等第三方监控工具。最后重点介绍了如何通过Lighthouse CI与GitHub Actions集成，实现代码提交时的自动化性能检测

网上报名结束后，各省级教育招生考试机构将组织网上确认工作，对考生报名信息进行审核。所有考生均须在规定时间内参加网上报名和网上确认，逾期不再补办。“中国研究生招生信息网”将于2025年9月25日至28日开展“2026年全国硕士研究生招生宣传咨询活动”，届时所有研究生招生单位将在线解答考生咨询。网上预报名时间为2025年10月10日至10月13日。网上报名时间为2025年10月16日至10月27日。初试时间为2025年12月20日至21日。2026考研时间，定了！

注意力机制：理解其在现代深度学习中的关键作用 Transformer模型：深入剖析BERT、GPT（1/2/3/3.5/4）、DETR、ViT、Swin Transformer等经典模型的原理与应用  生成式模型：探索变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型（Diffusion Model）等技术 目标检测算法：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD等算法的实现与优化图神经网络：GCN、GAT、GIN等图神经网络模型的应用

随着无人机技术在民用与商用领域的快速普及，其在禁飞区域的非法活动已成为公共安全与空域管理的重要挑战。本文提出一种基于计算机视觉与深度学习的自动化解决方案，通过改进 YOLOv8 模型实现对无人机的实时检测与轨迹跟踪。研究采用 Roboflow 平台的无人机专用数据集进行模型微调，构建了一套完整的从数据预处理、模型训练到实时推理的技术流程。实验结果表明，该系统在复杂场景下仍能保持 87% 的检测精确率与 81% 的召回率，可有效集成至安防监控系统，为低空域安全提供智能化预警支持。

二次封装element-ui 改为大屏风格弹窗

本文以 ISO 七层网络模型 “传输层为地平面” 为架构基点，衔接认知金字塔形成融合框架，核心锚定三转法论（停转整理→反转验证→正转批注）。通过 “上下挤压 - 左右拉拽” 双力轴触发几何变形，完成 “垂直面→六边形→双三角形→九宫格” 演进。重点构建 “三层结构（嵌套 / 层叠 / 级联）- 三侧组件（觉 / 动 / 中间）- 三大原则” 体系：觉侧借正则 + 内嵌 transform 实现概念到数据的扩张式映射，动侧以 λ+ 外套 conversion 完成数据到集成的收敛式自动化，中间侧通过 “数据