在本周阅读的论文中，提出了一种名为PI-SGTGCN的模型。PI-SGTGCN通过结合S-GCN与FD信息，成功捕捉了数据中复杂的空间和时间依赖性。相较于传统的静态图方法，PI-SGTGCN的主要优势在于动态图邻接矩阵的构建，其采用空间注意力机制，从而使得模型有更强的适应性。模型采用多时间尺度编码策略提取长短期周期特征，并结合GRU-Transformer双路径架构分别建模交通流的局部波动与全局周期性，从而有效平衡了突发事件的瞬态响应与规律性模式的稳态表达。

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root@xxx ~]# cat /proc/cpuinfo #通过实时cpu信息接口查看cpu信息。

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python generate.py --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B --offload_model True --t5_cpu --sample_shift 8 --sample_guide_scale 6 --prompt "两只迷你可爱小猫咪，背景在中式花园，黄白相间的毛发" --save_file D:\wan2.1\out.mp4。a) 安装python-3.11.8。

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5双击.exe文件，默认下一步，要注册一个qt的账户。7勾3个（组件自行选择，这3个就基本够用了）6记住程序安装的位置，后面要配置环境变量。9把bin文件添加到环境变量中。3下载对应版本的.exe文件。

linux 信号量概念

类组件中，特别是当组件包含多个生命周期方法时，代码逻辑可能会分散在各个生命周期方法中，导致同一块功能的代码被拆分到了不同的地方。能在多次渲染中保持不变。每次组件函数调用时，React 都会为 Hooks 创建一个新的闭包环境来实现的。在类组件中，副作用（如数据获取、订阅事件等）通常需要在生命周期方法中进行管理。通过允许创建自定义Hook，使得状态逻辑的复用变得简单而直接‌。在Hooks出现之前，React组件间的状态逻辑复用主要依赖。Hooks 也保证了它们的。hooks 本质是闭包。