如客户端发出连接请求，但因连接请求报文丢失而未收到确认，于是客户端再重传一次连接请求。数据传输完毕后，就释放了连接，客户端工发出了两个连接请求报文段，其中第一个丢失，第二个到达了服务器，但是第一个丢失的报文段只是在某些网络结点长时间滞留了，延误到连接释放以后的某个时间才到达服务器，此时服务器误认为客户端又发出一次新的连接请求，于是就向客户端发出确认报文段，同意建立连接，不采用三次握手，只要服务器发出确认，就建立新的连接了，此时客户端不理睬服务器的确认且不发送数据，则服务器一致等待客户端发送数据，浪费资源。

前言前言在 C++ 标准模板库（STL）中， list 是一个非常强大且灵活的容器。它基于双向链表实现，提供了高效的插入和删除操作，非常适合需要频繁修改数据的场景。小编将详细介绍 list 的特性、操作方法以及一些使用示例，帮助你更好地理解和掌握这个容器一、 list的介绍list的结构。

在大数据处理的经典范式MapReduce中，Shuffle过程如同人体血液循环系统般连接着计算框架的各个组件。作为Hadoop最核心的分布式计算模型，MapReduce通过"分而治之"的思想将海量数据处理分解为Map和Reduce两个阶段：Map任务负责数据的分片处理，Reduce任务进行全局汇总。而连接这两个阶段的Shuffle过程，则是整个计算框架中数据重分布的关键枢纽，其设计优劣直接影响作业的执行效率。随着大数据处理需求向实时化、智能化发展，传统Shuffle机制正面临根本性变革。

摘要：代码片段展示了SQL数据库查询和WAL模式设置操作。首先通过prepare方法准备SQL查询语句"select*froma"，然后使用step循环遍历结果集，通过column_int(0)和column_string(1)获取ID和名称字段值。最后通过执行PRAGMA语句将数据库日志

想象你常去的奶茶店，平时 10 个顾客能轻松接待。突然某天，来了 1000 个 “假顾客”—— 他们不买奶茶，就挤在门口聊天、占位置，把门窗堵得严严实实。真正想下单的顾客进不去，店员也忙得没空做单，最后店直接 “瘫痪” 了。用海量 “假请求” 把目标网络 / 服务器的 “大门” 堵死，让正常用户无法访问。这里的 “假顾客”= 黑客控制的 “肉鸡”（被感染的电脑、手机、智能设备）；“堵门”= 海量恶意流量（比如重复的访问请求）；“奶茶店瘫痪”= 网站 / APP / 服务器无法响应正常请求。

本文介绍了如何使用vxe-table的ajax配置实现自动请求数据功能，适用于简单列表场景。文章展示了两种实现方式：普通列表和分页列表。通过配置proxy-config.ajax.query属性可以自动调用查询接口，简化了手动请求数据的繁琐流程。分页列表只需额外添加page-config配置项即可实现。代码示例清晰展示了Vue3+TypeScript下的实现方法，包括表格配置、列定义和模拟接口请求等关键代码。这种方式能有效减少重复代码，提高开发效率。

function 函数名(args1,agrs2,agrs3)-- 函数体..return 返回值end。

本文介绍了UE5蓝图中获取控制权并响应键盘输入的核心方法。基础方案使用GetPlayerController节点获取控制器，配合EnableInput节点启用输入监听，再添加键盘事件节点实现交互。UE5推荐的增强输入系统(EnhancedInput)则需要创建InputAction和InputMappingContext，通过相关节点实现输入绑定。两种方案都能实现键盘事件响应，开发者可根据项目需求选择适合的输入系统。

在现代工业生产中，如何高效地管理和分析生产全流程数据是一个关键问题。传统的数据可视化方法往往只能展示静态的数据快照，难以捕捉和回溯生产过程中的动态变化。然而，基于 Three.js 的时间轴回溯技术为这一难题提供了一种全新的解决方案。通过创建动态的 3D 时间轴，用户可以直观地查看生产过程中的每一个环节，并回溯到任意时间点进行详细分析。这种技术不仅提高了数据的可读性和可用性，还为生产优化和问题排查提供了强大的工具。那么，这项技术究竟是如何实现的？它在实际生产中有哪些具体应用？又有哪些优势和挑战呢？

本篇博客的内容是教你借助idea中的插件,把tomcat集成到idea中。其中 Context Path 默认填写的值是项目名称.搜索下载 ,如果一直处于加载界面,就尝试一下科学上网。如果安装过程中有问题,可以给我留言,看到我就会回复。这会影响到后面咱们的访问页面.其他的选项不必做出修改。