PyTorch强化学习实战（1）——强化学习环境配置与PyTorch基础

PyTorch强化学习实战（1）——强化学习环境配置与PyTorch基础

0. 前言

工欲善其事，必先利其器。为了更专注于学习强化学习的思想，而不必关注其底层的计算细节，我们首先搭建相关深度学习环境，主要包括 Python 以及 PyTorch 。 Python ，更具体说使用 Python3.7+ 作为我们实现强化学习算法进行实战的编程语言。 PyTorch 是我们将要使用的主要深度学习框架， PyTorch 由 Facebook AI Research 基于 Torch 开发，是主流的机器学习库之一。在 PyTorch 中，使用张量 ( Tensors ) 代替了 NumPy 中的 ndarray 数据类型，从而提供了更强大的灵活性和与 GPU 的兼容性。由于其强大的计算图特性和简单的上手难度，使得 PyTorch 受到了广泛的欢迎，并且它已被越来越多的科技巨头所采用。