本文摘要：卷积神经网络(CNN)通过局部感知和权重共享机制有效解决了全连接神经网络在处理图像时的局限。文章详细介绍了CNN的核心组件：卷积层通过滑动窗口(卷积核)提取局部特征，池化层降低维度保留关键信息，多通道处理机制适应不同图像格式。关键概念包括通道数、卷积运算规则、填充与步幅对输出尺寸的影响。最后以MNIST手写数字识别为例，展示了包含卷积层、池化层和全连接层的典型CNN实现代码。CNN通过这种特殊结构大幅减少了参数数量，在保持图像空间信息的同时提高了计算效率和模型泛化能力。

spring boot 集成netty，及其一些基本概念

让虚拟机直接使用宿主机的物理 CPU 功能标志。打开 Proxmox Web UI。注意开放端口/关闭防火墙。将 CPU 类型改为。

摘要：在处理无基表数据时，需构造完整主键以避免数据丢失。方法是将多表主键拼接去重，生成单一基表用于匹配。操作步骤包括统一字段命名（如日期、省份等），再使用Table.SelectColumns函数选取相同字段，通过"&"符号连接各表。示例展示了启动页、首页等5个表按12个统一字段进行拼接的过程，确保数据结构一致后再合并处理。

本文介绍了如何在Zabbix 6.0及以上版本中配置Redis监控。主要内容包括：首先确保Redis主机已安装redis-cli工具且Zabbix Agent2已部署；其次配置zabbix_agent2.conf文件设置Redis连接参数；然后在Web界面添加主机并绑定官方Redis监控模板；最后重启相关服务并验证数据采集是否正常。该配置适用于Redis单实例模式，通过Zabbix Agent2执行redis-cli命令获取监控指标，实现简单高效的Redis性能监控。

本文介绍了微服务架构中的雪崩问题及其解决方案，重点讲解了Sentinel的快速入门和使用方法。内容涵盖：1）雪崩问题原因分析；2）通过Sentinel实现请求限流、线程隔离和熔断降级等解决方案；3）Sentinel的本地启动和与Spring Cloud集成配置；4）演示了自定义Fallback处理异常请求；5）详细说明了如何配置服务熔断规则。Sentinel作为强大的流量控制组件，能有效提高系统稳定性和容错能力。文章提供了完整的代码示例和配置说明，便于开发者快速实现服务保护功能。

调试在软件开发中扮演着关键角色。它帮助开发者发现、定位并修复代码中的问题，也就是“bug”。对于 Kotlin 开发者来说，有效的调试能够保证应用程序平稳运行并按预期执行。Kotlin 是一种静态类型语言，运行在 JVM 上，提供了一套强大的调试工具。最受欢迎的 Kotlin 集成开发环境（IDE）是 JetBrains 开发的 IntelliJ IDEA 和 Android Studio。

在数字化高度发展的社会中，网络信息已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，但是，随着网络应用的快速发展，越来越多的网络安全威胁也随之而来，其中，网络钓鱼作为一种常见的网络攻击手段，会严重危害到用户个人信息的安全性。网络钓鱼中也分为钓鱼邮件、虚假网站和及时通讯消息等多种攻击手段，其中钓鱼邮件当用户一旦点击邮件中的链接信息，就会直接被引导至虚假的网站当中，无论在网站中输入任何信息都会被恶意攻击者截获。

机器上有多个应用，一个jdk8已配置了环境变量,kettle用到了，一个tomcat7.0.28用到了jdk7。已知jdk11 路径： /home/jdk1.7.0.62。

摘要： 制造企业在MATLAB使用中存在"排队与闲置并存"的授权管理矛盾，主要源于粗放式管理导致资源分配不均。常见问题包括：用户需求差异大、并发冲突严重、"挂证"现象普遍及缺乏数据支撑决策。优化方案建议通过可视化监控、空闲释放机制、分组授权池及数据驱动预算，实现精细化调度。某企业案例显示，优化后并发使用率从55%提升至85%，闲置率从30%降至10%，在不增购授权的情况下解决了排队问题。结论指出，通过科学管理可实现"少买多用"，平衡资源与预算压力。