https://api.vvhan.com/api/avatar/boy

技术博客分享

了解Django模型,从基础到实战

Django模型是对数据库表的抽象表示,每个模型都对应数据库中的一张表,模型的每个属性又对应表中的一个字段。简单来说,可以把模型理解为用Python类描述的数据库表,它的核心作用有下面四点:①定义数据结构:明确表中有哪些字段、字段类型是什么②提供数据库接口:不用写 SQL,直接用 Python 方法操作数据(增删改查)③实现数据验证:自动校验字段值是否符合规则(比如字符串长度、数值范围)④处理数据库关系:轻松维护表之间的一对一、一对多、多对多关系。

Java-旋转-PDF-页面使用-Spire.PDF-实现高效页面处理

在日常的文档处理工作中,我们经常会遇到 PDF 页面方向不正确的问题,例如扫描的文档倒置、报告生成时图表方向错误,或者合并不同来源的 PDF 文件导致页面方向不一致。这些问题会极大地影响文档的阅读体验和专业性。本文将深入探讨如何利用 Java 编程语言,结合强大的第三方库 Spire.PDF for Java,高效、准确地实现 PDF 页面的旋转操作,帮助开发者轻松解决这类痛点。

FAQ-如何在-WPF-项目中强制指定统一输出目录并确保-VS-调试正常

这样,无论是 Debug 还是 Release,都会输出到同一目录,并且 VS 调试功能可以正常使用。​(如 `D:\YourOutput`),避免相对路径问题。(输出路径),可能会导致 Visual Studio ​。​,但 Release 模式可以运行。​:使用生成后事件(如方案 2)或手动复制依赖项。隐藏文件夹(VS 会重新生成调试配置)。​:PDB 文件未正确生成或路径错误。​,确保 VS 调试器正确托管进程。​:依赖项未复制到输出目录。​,避免旧文件干扰调试。​,并确保生成成功。

PyTorch的dataloader制作自定义数据集

PyTorch的dataloader是用于读取训练数据的工具,它可以自动将数据分割成小batch,并在训练过程中进行数据预处理。以上是制作PyTorch的dataloader的简单步骤,根据实际需求可以进行更复杂的操作,如数据增强、并行读取等。创建dataloader实例,可以设置。定义数据集类 需要自定义一个继承自。使用dataloader读取数据。5.已经分类的文件生成标注文件。创建dataloader实例。

个人用云计算学习笔记-15.-Linux-系统启动原理Linux-防火墙管理

本文介绍了CentOS 7系统的启动原理和流程,包括从硬件通电到系统登录的完整过程。主要内容包括:系统固件初始化、GRUB2引导加载、内核加载与initramfs挂载、systemd初始化过程、系统target与运行级别设置等。文章还详细说明了如何修改系统默认运行目标,以及在系统故障时通过启动参数临时切换运行模式的方法。最后提供了通过rd.break方式重置root密码的实用技巧,为系统管理员提供了重要的故障排除手段。

面向新质生产力,职业院校人工智能课程教学解决方案-

面向新质生产力的培养目标,职业院校"人工智能"课程教学应以培养高素质技术技能人才为核心,通过系统化的课程内容设计、创新的教学方法和科学的评价体系,构建"理论+实践+思政+伦理"四位一体的课程体系。各院校应结合区域产业结构和专业特色,开发配套案例库和实训项目,推动人工智能技术与优势专业融合,形成"一校一品"的"人工智能+"教学体系。围绕"科技报国""智能强国"等国家战略,设计案例研讨与项目设计,引导学生思考人工智能技术发展与国家发展战略的契合点,提升学生的爱国情怀和社会责任感。

如何从头开始开发-Linux-驱动程序

我撰写了一系列主要侧重实践的文章,理论背景较少。我从《Linux 设备驱动程序》一书中学习了如何开发驱动程序,该书中讨论的示例代码可在GitHub上找到。首先介绍一下基础知识,Linux 操作系统分为内核空间和用户空间。访问硬件设备只能通过内核空间,而设备驱动程序可以被视为内核空间提供的 API,允许用户空间代码访问设备。基于这些基本概念,我发现了几个促使我学习驱动程序开发的问题。

仿muduo库One-Thread-One-Loop主从Reactor模型实践介绍

本文介绍了一个基于C++实现的高性能服务器项目,采用主从Reactor模型和OneThreadOneLoop架构。项目核心包括SERVER模块(实现Reactor模型的TCP服务器)和协议模块(提供HTTP支持),具有多线程、非阻塞IO、连接管理等特性。通过Buffer、Socket、Channel等核心模块的设计,实现了高效的网络通信框架。性能测试显示在4核4G环境下可稳定处理上万并发连接。该服务器适用于API服务、实时通信等多种场景,未来计划进一步优化性能和扩展功能。