【代码】axios 封装权限判断、支持上传下载进度提示。
ApiModel("统一响应结果")@ApiModelProperty("响应代码")@ApiModelProperty("响应消息")@ApiModelProperty("响应数据")// 构造函数和getter/setter通过以上步骤,你已经成功集成了Swagger UI到Spring Boot项目中。✅ 自动生成API文档✅ 在线测试API接口✅ 提供给前端开发人员参考✅ 提高开发效率使用 Springfox使用 Springdoc OpenAPI。
本文是MyBatis进阶篇,重点讲解SQL映射文件与动态SQL的核心技术。SQL映射文件是MyBatis的核心,包含mapper、resultMap、sql、select等主要元素,定义了SQL与Java对象的映射关系。文章详细介绍了结果映射(ResultMap)的高级用法,包括基础映射、复杂类型映射、继承映射和自动映射配置。动态SQL部分深入解析了if、choose、where、set、foreach等标签的使用技巧,帮助开发者编写灵活高效的SQL语句。通过示例代码和最佳实践,读者可以掌握MyBatis中
本文介绍了如何基于weixin-java-miniapp SDK实现多微信小程序统一登录的后台方案。通过配置文件动态管理多个小程序的appid和secret,使用工厂类WxMiniAppServiceFactory存储对应的WxMaService实例。登录服务通过appid选择对应服务,结合前端code获取用户openid,实现多小程序统一认证。方案支持灵活扩展新小程序,只需添加配置即可,无需修改核心代码。
熊哥分享反催收APP开发思路:采用Flutter实现跨平台部署,核心功能包括自动收集催收骚扰证据(短信/通话录音)、分类导出及社区曝光。安卓版优先开发,兼顾桌面端处理数据,苹果版受限可间接导入。提供免费基础版和付费Pro/企业版,未来计划完善社区功能。该项目旨在帮助负债人合法维权,开发者可参考该框架快速实现。
Kubernetes持久化存储是确保数据在Pod生命周期外仍可保留的关键技术。文章详细介绍了Kubernetes中的多种存储方案:包括临时存储emptyDir、节点级存储hostPath、网络共享存储NFS,以及更高级的PersistentVolume(PV)和PersistentVolumeClaim(PVC)机制。重点讲解了StorageClass实现PV动态供给的原理,通过NFS Provisioner示例演示了自动化PV创建过程。不同存储方案适用于不同场景:emptyDir适合临时数据,hostPa
如果希望在桌面上快速访问 IntelliJ IDEA,可以在首次安装后选择创建桌面快捷方式。(企业版),点击图标启动。如果 IntelliJ IDEA 没有出现在 Launchpad 中,可以通过。文件,系统会自动关联 IntelliJ IDEA 并启动。目录后,双击可执行文件(Windows 上是。项目文件夹,可以直接进入项目目录,双击。,Linux 和 macOS 上是。在 macOS 系统中,可以打开。,在应用程序列表中找到。文件夹查找并双击启动。)即可启动 IDE。
Docker 命令分类摘要 基础命令:docker version查看版本,docker info显示系统信息。 镜像管理: docker pull拉取镜像 docker images/docker image ls查看镜像 docker build构建镜像 docker push推送镜像 docker rmi删除镜像 容器操作: docker run创建并启动容器 docker ps查看容器 docker start/stop/restart管理生命周期 docker exec进入容器 docker lo
我们以一个Noteimport ("log"// Note 记事本模型// 创建/连接 SQLite 文件数据库if err!= nil {log.Fatal("数据库连接失败:", err)// 自动迁移运行后,会在当前目录下生成一个notes.db文件,里面存储了表结构和数据。• 使用 GORM + SQLite 搭建本地存储数据库• 自动迁移模型(建表)• 实现了 CRUD 操作(增删改查)• 数据存储在单个notes.db文件中,方便移植与备份•桌面应用。
阿里云(Alibaba Cloud),成立于 2009 年,是阿里巴巴集团的重要业务版块。如今,它已不仅仅是中国市场的领导者,也正在成为全球范围内的有力竞争者。计算:从经典的 ECS(弹性计算服务)到容器服务、函数计算(无服务器模式),灵活支持各种业务架构。存储与数据库:OSS 对象存储、RDS 托管数据库、TableStore 多模型数据库,满足从大规模数据湖到事务性应用的不同需求。大数据与 AI。