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技术博客分享

GitHub-热榜项目-日榜2025-08-24

本期GitHub热榜呈现三大技术热点:1)AI应用爆发式创新,包括神经拟真伴侣(moeru-ai)、智能代码生成(DeepCode)和LLM工作流(sim)等,显示AI正向情感交互和开发提效领域深度渗透;2)低代码工具持续升级,如Budibase、Univer等强化可视化与多数据源整合,反映企业数字化刚需;3)开发工具链革新,包括高性能SIMD库(highway)、Zig语言生态(zls)和跨平台解决方案(winapps),凸显开发者对性能与兼容性的极致追求。特别值得注意的是,RAG技术(SQLBot)和代

OpenXmlNPOIEPPlusSpire.Office组件对EXCEL-ole对象附件的支持

主流Excel操作库对插入附件(如ZIP文件)的支持情况: OpenXml:完全支持,需直接操作OLE对象,灵活但代码复杂 NPOI:支持,需通过OLE对象访问,需额外处理 EPPlus:商业版支持较好,免费版功能有限 Spire.Office:内置方法支持,功能完整但需付费 推荐: 免费项目选NPOI 企业级应用选Spire.Office 底层控制选OpenXml 已有EPPlus可升级商业版 注意附件存储路径和内存管理,按需求选择合适库。

密码学基础加密消息语法-CMS给数字信息装个-安全保险箱

一套给数字信息 “打包” 的安全规则;能同时实现 “加密(防偷看)、签名(防冒充)、校验(防篡改)”;靠混合加密、双重签名、信任链等技术细节实现精密保护;是国际通用的标准,让不同系统的信息能安全互通。它就像数字世界的 “安全包装通用语”,不管你是发邮件、签合同,还是下软件,只要按这套 “语言” 打包,信息就能安全抵达。下次再用加密邮件、签电子合同,你就知道:背后有个叫 CMS 的 “隐形保镖”,正用一套精密的技术逻辑,默默守护着你的数字安全呢。

深入浅出-PyTorch从下载安装到核心知识点全解析

Tensor 可以是 0 维(标量)、1 维(向量)、2 维(矩阵)或更高维(如 3 维用于时序数据,4 维用于图像数据)。下面以一个简单的 “全连接神经网络”(用于 MNIST 手写数字识别)为例,演示自定义模型的写法:pythonimport torch.nn.functional as F # 提供激活函数、池化等函数"""初始化函数:定义模型的层input_dim: 输入维度(MNIST图像展平后为28*28=784)hidden_dim: 隐藏层维度。

鸿蒙中CPU活动分析CPU分析

开发者可使用DevEco Profiler的CPU场景调优分析,在应用或元服务运行时,实时显示CPU使用率和线程的运行状态,了解指定时间段内的CPU资源消耗情况,查看系统的关键打点(例如图形系统打点、应用服务框架打点等),进行更具针对性的优化。框选主泳道,可对所选时间段内的CPU使用情况进行汇总统计,可查询多时间片的进程维度统计信息、线程维度状态统计信息、线程状态统计信息,以及所有时间片的数据统计信息。当存在Trace任务时,可在对应的线程泳道查看到当前线程已触发的Trace任务层叠图。

百度深度学习面试batch_size的选择问题

特性batch_size = 全数据集中等 batch_size (e.g., 32, 64, 256)梯度质量噪声大,方差高非常精确,方差低噪声适中,是真实梯度的良好估计训练稳定性非常不稳定非常稳定相对稳定收敛速度慢(步数多)快(步数少)但每步慢总计算时间最优泛化能力通常较好(噪声正则化)通常较差(陷尖锐最小点)最好(噪声与稳定性的平衡)硬件利用率极低(无法并行)高(但可能内存受限)极高(完美并行)内存需求很低极高可调节最佳实践从一个适中的值开始。

JavaScript-性能优化实战技术文章大纲

本文针对JavaScript性能优化提供系统化方案。首先介绍性能分析工具Chrome DevTools的使用方法,包括性能指标解读与内存泄漏检测。其次列举高频优化场景:通过减少重排重绘、事件节流防抖、虚拟列表技术提升渲染效率。第三部分讲解现代API应用,如WebWorkers处理计算密集型任务、IntersectionObserver优化元素监听。最后提出进阶方向,包括WASM加速、ServiceWorker缓存策略和PerformanceAPI监控。文章提供详细代码示例和优化前后对比,形成一套完整的性能优

图像边缘检测

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的重要工具,用于检测数字图像中的明显变化、边缘或不连续区域。主要方法包括:Sobel算子、scharr算子,Laplacian算子、Canny算子等。Sobel算子结合高斯平滑和微分求导,通过局部差分计算梯度近似值。包含两组3x3矩阵(横向和纵向模板),分别用于水平和垂直方向的边缘检测。横向检测:用右边像素值减去左边像素值;纵向检测:用下方像素值减去上方像素值。检测时需分步进行(先横向后纵向),避免同时设置dx=1和dy=1。

Vue3-学习教程,从入门到精通,基于-Vue-3-Element-Plus-ECharts-JavaScript的51购商城项目45

51购商城项目基于Vue3、Element Plus、ECharts等技术栈开发,主要包含以下核心内容: Vue3组合式API:使用ref定义响应式数据,onMounted处理生命周期,axios进行数据请求 组件通信:通过props传递数据,emit触发事件实现父子组件交互 路由管理:Vue Router实现SPA导航,包含路由定义、参数传递和视图渲染 Element Plus组件:表单验证、表格展示等UI组件实战应用.