整理了一些前端面试题

智能文档比对系统，文档差异一目了然，支持Word、PPT、PDF、扫描件等多格式比对，3分钟比对100页文档，文档增删改无所遁形。

智能清洁进化：VTX316语音芯片重塑洗地机交互体验 摘要：随着智能家居发展，洗地机正从"工具"升级为"管家"。VTX316 TTS语音合成芯片通过四大技术突破实现这一转变：1）支持2000字流畅播报与智能文本处理；2）提供8种音色选择和10级音量调节；3）2uA超低功耗设计；4）100分贝环境抗噪能力。该芯片使设备具备实时状态播报、异常提醒等主动交互功能，并能融入智能家居系统实现联动。未来将向多模态交互和情感语音方向发展，推动洗地机从功能型产品进化为有温度的家庭服务

在上面的 sql 中，OVER()窗口函数核心语法是定义一个数据窗口，可以理解为定义组内其它数据与当前行处理逻辑，例如上面 sql 的逻辑是，同一个分组内从第一行开始将数据累加到当前行。注意：上面 sql 看似与GROUP BY处理相同，其实所有区别，窗口函数不会将多行数据合并为一行，而是在原有行的数据基础上为每行添加一个计算结果。OVER()在不减少原表行数的前提下，实现对 "相关数据组" 的灵活计算，特别适合需要同时展示明细数据和聚合分析结果的场景（如报表中的累计占比、排名、移动平均等）。

本文以一场模拟面试为主线，完整呈现了 Spring AI 应用开发工程师在大厂面试中的核心考点与实战解析。文章分三轮提问，涵盖基础概念（Spring AI 组件、RAG 流程、Prompt Template）、系统架构（多租户支持、流式推理、性能优化）以及业务落地（智能客服、金融风控、企业知识库）。每个环节均包含候选人回答、面试官点评与详细知识点解析，既展示真实面试氛围，也提供了标准答案、技术实现要点和最佳实践建议。适合准备 Spring AI 面试的工程师和希望在企业中落地 AI 应用的开发者参考。

基于YOLOv8的交通智能分析系统 本系统采用YOLOv8框架实现交通场景的智能分析，主要功能包括： 多模态检测：支持图片/视频的车辆检测与实例分割，提供可视化锚框标注和精细轮廓标注 轨迹分析：实时追踪车辆运动轨迹，并绘制轨迹可视化效果 智能计数：通过越线检测实现车辆自动计数功能 数据管理：生成结构化交通数据集，支持数据存储与分析 用户系统：集成MySQL数据库实现用户登录注册管理 系统采用PyQt开发可视化界面，提供参数调节、模型切换等功能。部署时需配置虚拟环境并安装相关依赖，支持1920×1080和28

分布式妄想并非仅存在于精神疾病的案例中，普通人也有可能陷入与AI共构的幻觉。比如，一个对社会怀有不满的人可能会在人工智能伴侣身上找到完美的知己；一个确信政治选举被盗的人可能会使用人工智能聊天机器人来制定关于欺诈如何发生、谁负责以及哪些行动可以做出回应的详细理论。这些并不是简单的AI幻觉可以解释的，而是人机之间的互动对现实的扭曲。作者警示我们，AI早已不是外部工具，而是认知生态的参与者。当我们依赖它记忆、思考和叙事时，必须意识到，我们与AI的边界正在模糊，而真实感，可能正由算法和人类共同书写。

4、编写全局拦截器，依赖注入缓存service，在拦截器中每次进入的时候从缓存中读取，如果从在，则抛异常，否则存储在缓存中。需要做防抖的控制器上添加元数据. @Debounce(标识，过期时间-毫秒)3、编写添加元数据方法，为后面防抖拦截器是否需要拦截做准备。3、编写添加元数据方法，后面防抖拦截器是否需要拦截做准备。2、配置缓存服务，以便于依赖注入。2、配置缓存服务，以便于依赖注入。1、编写全局拦截器，5、将拦截器全局引入。

3PC（三阶段提交协议）是一种分布式事务提交协议，是 2PC（两阶段提交协议）的改进版本。它的目标是在分布式系统中，让多个参与节点就某个事务达成 “要么全体提交，要么全体回滚” 的一致决定，并尽量减少阻塞问题。

兼容性保障：适配层确保协议转换无感知，业务逻辑复用降低开发风险风险可控：灰度策略和回滚机制避免一次性切换导致的业务中断性能提升：SRPC 协议和 Protobuf 序列化大幅提升接口性能实施过程中需重点关注协议转换的准确性和适配层的性能瓶颈，通过充分测试和灰度验证，确保迁移后系统稳定性和性能达标。