uniapp 监听页面返回功能有使用onBackPress方法和使用onUnload方法。
Java面试-MyBatis篇
一、MyBatis执行流程:
- 读取核心配置文件:包含运行环境配置(指定操作数据库、用户名和密码)和加载映射文件(可指定单个文件或扫描包)。
- 构建会话工厂:SQL Session Factory全局只有一个,用于创建多个SQL Session对象,SQL Session包含执行SQL语句的方法。
- 执行器操作:Executor执行器封装JDBC操作,维护一级和二级缓存。
- Mapper Statement对象:封装Mapper接口映射文件中标签的信息,如查询类型、方法名、返回值、SQL语句等。
- 参数与结果类型转换:将Java参数类型转换为数据库支持的类型进行操作,操作完成后再将数据库类型转换为Java类型。
二、MyBatis延迟加载:
- 定义与示例:延迟加载即按需加载,如查询用户时暂不查询订单,需要订单时再查询。以用户表和订单表一对多关系为例进行演示。
- 配置方式:可在核心配置文件中设置lazy loading enable为true开启全局延迟加载,也可在映射文件中添加fetch type=lazy进行局部开启。
- 底层原理:使用CGLIB创建目标对象的代理对象,调用目标方法时进入代理对象的invoke方法,判断属性是否为空,为空则执行SQL查询并封装结果。
三、MyBatis一级和二级缓存:
- 缓存基本原理:请求先判断是否命中缓存,命中则直接返回数据,未命中则查询数据库并将数据存入缓存后返回。
- 一级缓存:基于本地缓存(本质是哈希map),作用域是SQL Session,默认打开,session刷新或关闭后缓存清空。同一session多次查询相同数据,仅第一次执行SQL。
- 二级缓存:基于命名空间和Mapper作用域,不依赖SQL Session,默认关闭。开启需在全局配置文件设置cache enable为true,在映射文件中添加cache标签。开启后不同session查询相同数据可命中缓存。
- 注意事项:增删改操作会清空一级和二级缓存;二级缓存数据需实现Serializable接口;会话提交或关闭后,一级缓存数据会转移到二级缓存。
输入:1->2->3->4->5->6->7,k = 3。每k个节点一组反转链表,最后节点不足k个的,保持不变。输出:3->2->1->6->5->4->7。将反转后的组连接到前一部分。使用虚拟头节点方便操作。每次处理一组k个节点。
优化流程总结:重启->检查网线/接口->有线直连测试(至关重要!有线ping网关:丢包?-> 问题在内网(查网线、路由器、电脑)。有线ping公网DNS:丢包?-> 问题在运营商(打电话报修)。Wi-Fi才有的问题: -> 优化信号、改信道、换5GHz频段。导致丢包和重传的常见原因排序:Wi-Fi信号差或干扰(最常见)网线质量问题或水晶头损坏运营商线路问题(光衰大、机房端口故障)路由器性能差或过热后台程序占满上传带宽网卡驱动问题。
以下基于销售辅助SOP自动提醒功能的业务场景,结合事件驱动架构与流程编排引擎(参考Solon Flow设计理念),给出配置节点和事件处理的核心代码实现。代码分为三部分:SOP流程配置(YAML)、事件监听与任务触发(Java)、任务执行引擎(Java)。代码基于事件驱动架构(参考Kafka监听)和流程编排引擎(Solon Flow设计思想)实现,通过YAML配置实现业务逻辑与代码解耦。• 客户关怀SOP:添加客户档案 → 立即激活 → 生成第1天(24h)、第3天(72h)、第7天(168h)任务节点。
本文介绍了一个基于Python和随机森林的B站视频数据分析与预测系统,该系统通过爬虫技术采集视频数据,利用机器学习算法分析播放量、点赞数、收藏量等指标,预测视频热度趋势。系统包含数据采集、处理、分析和可视化四个模块,采用Vue和Echarts实现数据可视化展示。开发该系统的目的是帮助内容创作者优化视频策略,为平台运营者提供决策支持。文中提供了系统页面设计图和核心代码片段,展示了随机森林模型的训练和预测过程,并附有相关参考文献列表。
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状态空间描述方法
摘要: CTE(公用表表达式)在SQL查询中具有显著优势:1)提升可读性,通过命名逻辑块替代嵌套子查询;2)避免代码重复,支持一次定义多次引用;3)支持递归查询,处理树形结构数据;4)替代临时视图,无需永久存储;5)简化复杂查询调试,支持分步构建;6)优化性能,尤其在多次引用场景;7)支持链式多CTE组合。适用于报表生成、数据清洗、层次查询等场景,需注意适度使用和性能平衡,MySQL 8.0+版本完整支持。
安全层面核心措施通信安全强制使用HTTPS身份认证JWT, OAuth 2.0访问授权RBAC,业务逻辑校验防滥用限流(Rate Limiting)数据安全输入验证,防范注入攻击稳健性安全的错误处理,日志监控保障REST API安全是一个“深度防御”的策略,需要将以上多种措施结合使用,形成一个完整的安全体系,而不能仅仅依赖某一种方法。