https://api.vvhan.com/api/avatar/boy

技术博客分享

数据结构顺序表力扣刷题

给你一个数组nums和一个值val,你需要移除所有数值等于val的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回nums中与val不同的元素的数量。假设nums中不等于val的元素数量为k,要通过此题,您需要执行以下操作:(1)更改nums数组,使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小并不重要。(2)返回k。代码主要是通过遍历数组,如果没有雨val相同的值就就执行完全部程序,返回count的值。

Docker自写

Docker程序是跑在操作系统上的,而操作系统上又装了各种不同版本的依赖库和配置程序依赖环境,环境不同,程序就可能跑不起来,如果我们能将环境和程序一起打包docker就是可以将程序和环境一起打包并运行的工具软件。

深层语义在自然语言处理中的理论框架与技术融合研究

《深层语义在NLP中的研究与应用:2025年进展与展望》摘要 本文系统梳理了深层语义在自然语言处理领域的最新研究进展(截至2025年8月),重点探讨了其多维度特征、技术实现路径及核心挑战。研究显示,深层语义具有隐含性、语境依赖性和世界知识整合等特性,通过与知识图谱及预训练模型的融合(如KnowBert、K-BERT等技术),在智能问答、医疗诊断等领域取得突破。当前仍面临计算复杂度高、评估标准缺失等挑战,未来将向神经符号融合、多模态理解等方向发展。该研究为NLP领域的深层语义处理提供了理论框架和技术路线参考。

Science机器学习模型进行遗传变异外显率预测

本研究提出利用机器学习整合大规模电子健康记录(EHR)与基因数据,构建遗传变异外显率预测模型。基于134万参与者的EHR数据,针对10种遗传性疾病建立XGBoost模型,评估了1648个罕见变异的外显率。结果显示致病性变异外显率最高,且与临床指标显著相关。该框架为系统性评估遗传变异风险提供了新方法,有助于改进变异解读和精准医疗决策。模型代码已开源,数据来自BioMe Biobank和UKB等多样化队列。

一站式可视化运维解锁时序数据库-TDengine-的正确打开方式

数据库越来越成为企业运营的核心基建,但传统的运维方式仍然过于依赖个人经验与技能积累。taosExplorer 的价值,不仅在于“可视化”这些操作流程,更在于把运维能力从少数人扩展到整个团队。想深入了解 taosExplorer 的具体操作界面和功能详情?欢迎访问官网文档:可视化管理工具 | TDengine 文档 | 涛思数据下一期,我们将深入讲解 TDengine 的备份与恢复机制,聚焦“数据不丢”的核心保障。

Redis数据类型概览除了五大基础类型还有哪些

当开发者谈论 Redis 时,脑海中首先浮现的往往是那五种经典的数据结构:String、List、Hash、Set 和 Sorted Set。它们构建了 Redis 作为高性能缓存和数据存储的基石,以其简洁和高效征服了无数应用场景。然而,随着现代应用程序的日益复杂——从实时消息流、LBS(基于位置的服务)应用到海量用户行为分析——我们面临的挑战也早已超出了这五种经典结构的范畴。真正的 Redis 大师深知,它的强大远不止于此。

金仓数据库产品体验官KingbaseES-ORACLE兼容版快速体验

金仓数据库(KingbaseES)是北京人大金仓信息技术股份有限公司推出的国产大型通用关系型数据库,其 Oracle 兼容版 是其最重要的产品形态之一,核心目标是为使用 Oracle 数据库的用户提供一套平滑、低风险、高性能的国产化迁移替代方案。2、知识库/技术文章:包含大量的官方技术文档、白皮书、最佳实践、迁移案例、性能优化技巧等高质量内容,是系统学习金仓数据库的宝库。3、产品资料下载:提供最新版本的数据库安装包、驱动(JDBC/ODBC等)、迁移工具、管理工具等资源的下载。