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技术博客分享

C-调用-Cpp-的动态库-dll放子目录里

用于临时修改当前进程的 DLL 搜索路径,将指定目录插入默认搜索顺序中。调用后,DLL 加载顺序变为:① 应用程序目录② SetDllDirectory 指定的目录③ 系统目录(如 C:\Windows\System32)④ 16位系统目录(C:\Windows\System)⑤ Windows 目录(如 C:\Windows)⑥ PATH 环境变量中的目录 134。特点:每次调用会覆盖前一次设置的目录。

数字化时代,中小企业如何落地数字化转型

中小企业数字化转型势在必行。虽然面临人才短缺、资金不足等挑战,但数字化转型能显著提升企业运营效率、优化业务流程,并创造新的商业价值。与大型企业不同,中小企业需结合自身特点制定适宜的转型路径,而非盲目照搬成功案例。政府已出台支持政策,企业应抓住机遇,通过信息化建设、数据可视化分析等手段,逐步实现数据资产价值变现,在数字化浪潮中增强竞争力。

豆包新模型矩阵与PromptPilot构建企业级AI开发的体系化解决方案

本文深度解析豆包新一代AI模型矩阵与PromptPilot自动化调优平台的技术架构与应用价值。豆包模型矩阵涵盖从70亿到1300亿参数的全尺度模型,满足不同场景需求;PromptPilot平台通过自动化提示工程、参数优化和评估反馈,大幅降低AI应用开发门槛。两者结合形成完整的体系化AI开发方案,为企业提供从模型选择到部署优化的全链路支持,推动AI技术的规模化落地。

移动开发如何给不同手机屏幕做适配

本文系统总结了移动应用屏幕适配的完整方案,涵盖Android、iOS及跨平台开发。从基础概念(分辨率、像素密度、逻辑像素)到核心原则(相对单位、弹性布局),详细解析了各平台适配技术:Android的ConstraintLayout和限定符文件夹、iOS的Auto Layout和Size Classes、跨平台框架的响应式设计方法。文章还提供了通用开发实践(设计规范、代码技巧、测试策略)和进阶优化建议(性能优化、国际化适配),并推荐适配工具。通过这套方案,开发者可确保应用在不同设备上呈现一致的用户体验。

PyTorch生成式人工智能29基于Transformer生成音乐

本文介绍了基于Transformer架构的音乐生成方法,将音乐视为一系列事件序列进行处理。与将音乐表示为多维图像的MuseGAN不同,该方法使用类似GPT的仅解码器模型,基于先前事件预测下一个音乐事件。模型使用MIDI格式的钢琴音乐数据,通过分词处理将音符转换为note-on、note-off、time-shift和velocity四种事件类型,共388个独特词元,映射为索引序列后输入网络。训练完成后,可通过调整温度参数控制生成音乐的新颖性,从而创作出风格类似训练数据且连贯逼真的音乐作品。

网络原理TCPUDPIP

摘要: 本文详细介绍了TCP/IP协议栈的核心概念,重点讲解了传输层的TCP和UDP协议。内容涵盖:端口号的作用与分类、UDP协议格式及其校验机制(CRC和MD5算法)、基于UDP的常见应用层协议。对TCP协议的解析更为深入,包括报文格式、确认应答机制、数据重传策略,以及连接管理中的三次握手和四次挥手过程。特别分析了TCP可靠传输的实现原理,如序号机制、超时重传等,并探讨了连接建立与断开时的状态变化和网络异常处理。最后通过示意图直观展示了TCP连接的生命周期。

开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序赋能下的信息找人人工智能驱动的线下零售精准化革命

《AI技术融合驱动线下零售精准化转型研究》 摘要:本研究探讨了开源AI大模型、智能名片与S2B2C小程序的技术融合对线下零售的变革作用。通过实证分析发现,该技术组合能显著提升客户转化率(+30.2%)、复购率(+25.7%)和库存周转效率(-30.4天),三年期NPV达投入的3.7倍。研究揭示了技术融合在客户定位、行为分析和精准营销方面的创新应用,为零售业数字化转型提供了可落地的解决方案。建议企业构建技术+数据+运营三位一体体系,同时注重算法迭代与用户体验平衡。