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技术博客分享

嵌入式学习-51单片机基础

本文摘要:嵌入式系统是以应用为中心的专用计算机系统,以51单片机为代表,介绍了其发展历程、核心概念及厂商特点。对比了CPU、MCU、MPU等处理器类型的功能差异,解析了ROM、RAM等存储器的特性。重点阐述了51单片机内部结构(CPU、存储器、外设模块)和三大总线功能,并详细说明了LED模块的连接方式和寄存器操作方法。针对数码管应用,解释了位选/段选原理、静态/动态显示技术以及共阴极数码管的驱动注意事项,提供了实用的段码表和示例代码。全文系统性地梳理了嵌入式系统与51单片机的关键技术要点。

Java全栈开发面试实战从基础到微服务的深度解析

面试官:最后,你能总结一下你在项目中最大的收获吗?李晨:我认为最大的收获是学会了如何在团队中协作开发,同时也提升了我对全栈开发的理解。我希望在未来能够进一步学习云原生和大数据相关的技术。面试官李晨离开后,面试官对他的表现给予了高度评价,认为他具备扎实的技术基础和良好的沟通能力,是理想的候选人。

硬件51单片机

Atmel(AT89C51)、Philip(P89V51系列单片机,增强型单片机ISP在线编程)、STC宏晶半导体(STC89C51、STC89C52、STC89C52RC)涉及编程语言(C/C++)、操作系统(Linux,具备文件、多任务、网络等功能)、数据结构、数据库。ROM:Read-Only Memory,只读存储器, 存放单片机程序、指令、掉电数据不丢失。外存:主要存放程序、代码、指令,掉电数据不丢失,读写速度慢,价格便宜(移动硬盘)CPU、RAM、ROM、Timer、PWM、IO、中断。

为什么神经网络网络算法比机器学习模型算法更加强大

神经网络(尤其是深度神经网络)相比传统机器学习模型(如线性回归、决策树、支持向量机等)的“强大”主要体现在其更强的表达能力、自适应特征学习能力以及对复杂模式的建模能力。但这种“强大”并非绝对,而是有特定条件和适用场景的。

Spring-Cloud微服务9.一站式掌握-Seata架构设计与-ATTCCSagaXA-模式选型指南

想省心,就用AT模式(默认),像开自动挡汽车。追求极致性能和高控制,不怕麻烦就用TCC模式,像开手动挡赛车。业务流程特别长,就用Saga模式,像先垫付后报销。传统、强一致的系统(如银行核心系统),会用XA模式,像老式的柜台同步操作。所以,Seata 本质上就是一个分布式事务的调度中心,它提供了好几种“工作流程”来保证:要么大家都成功,要么都失败,绝不会出现“我的钱扣了,对方却没收到”的尴尬局面。好的,我们接着用比喻和实例的方式,来深入讲解如何实现 Seata 的这几种模式。模式实现关键比喻。

Elasticsearch-核心知识与常见问题解析

本文系统梳理了Elasticsearch的核心原理与实战经验。关键点包括:1)倒排索引机制实现高效全文检索;2)分片与副本设计保障数据高可用;3)近实时特性通过刷新机制平衡性能与实时性;4)分词器选择(如IK中文分词)对搜索效果的决定性影响;5)Mapping设计规范字段类型与分词策略。实战建议:索引合并优化查询性能、Scroll处理深分页、合理设置分片数(主分片不可修改)。版本兼容性需特别关注,如ES8要求JDK17+。通过系统梳理知识体系,既巩固了基础概

餐饮跑腿零售多场景下的同城外卖系统源码扩展方案

本文从餐饮、跑腿、零售三大场景出发,深入解析了同城外卖系统源码的扩展方案。文章重点介绍了模块化设计、统一订单引擎、骑手调度优化和数据库扩展等关键技术思路,并结合实际案例说明如何快速落地应用。