鸿蒙NEXT的传统蓝牙开发框架为开发者提供了强大而灵活的工具集，通过分布式软总线技术和简化的API接口，大大降低了传统蓝牙开发的复杂度。无论是音频传输、文件共享还是设备控制，鸿蒙NEXT都能提供稳定高效的解决方案。随着鸿蒙生态的不断发展，传统蓝牙技术将继续在万物互联中扮演重要角色，为用户带来真正无缝的连接体验。掌握鸿蒙NEXT传统蓝牙开发，将帮助开发者构建出更加丰富、互联的智能应用。

本内容是对 RustConf Chian 2025系列演讲中 2025年的 Crate 安全：工具与技术 内容的翻译与整理。推荐点击链接观看原视频。演讲嘉宾 Adam Harvey, Rust基金会安全软件开发者好的，谢谢。大家好，我是 Adam。我大概会待在这边，尽量不挡住屏幕。今天我要跟大家聊聊供应链安全。我在加拿大工作。我在 Rust 基金会担任软件开发工程师，主要专注于生态系统安全。实际工作中，主要是尝试在 crates 里发现恶意软件，并协助处理一些事件，比如昨晚有些人可能看到的，有人试图冒充 c

作为新一代原生多模态基础模型，它不仅能同时处理文字、图片、音频和视频，更厉害的是真正理解中国文化语境 —— 从古典典故到网络流行语，从地域表达到行业黑话，它都门儿清。它深度融合中国文化语境，能准确理解 "佛系"、"内卷" 这些网络流行语，甚至能 get 到不同地区的方言表达。它不仅技术指标领先，更重要的是真正理解中文世界的内涵与语境，让 AI 不再是冰冷的工具，而是真正懂我们的智能伙伴。对开发者来说，它能生成可运行的 Python/Java 代码片段，还会详细解释实现逻辑，debug 效率大大提升。

北京移动推出5G-A无源物联网技术，实现电动车标签"零功耗"运行。该技术通过射频能量收集（利用5G-A基站高功率信号转换为电能）和反向散射通信（调制反射信号传输数据）两大核心技术，使设备无需电池即可工作。5G-A相比4G在信号能量密度、通信速率和定位精度等方面显著提升，结合通感一体等创新技术，为无源物联网提供商用基础。该方案已在北京小区试点应用，实现电动车精准定位管理，标签寿命可达5年以上。专家预测，这项技术将大幅降低物联网部署成本，推动"万物智联"时代的到来。

本研究运用随机森林回归模型对汽车价格进行预测。通过对包含多种汽车属性的数据集进行预处理，包括对分类变量的独热编码，将其划分为训练集与测试集。利用训练集数据拟合随机森林模型，并使用测试集数据进行预测与评估。同时，借助多种可视化手段深入分析模型性能与数据特征。数据源：https://www.kaggle.com/datasets/vrajesh0sharma7/used-car-price-prediction选择随机森林回归模型作为预测工具，并设定决策树数量为100（），同时固定随机种子（

Spring Boot 的发展始终围绕 “简化开发” 和 “适应技术趋势” 两大主线：从解决传统 Spring 应用的配置痛点，到拥抱响应式编程、云原生、现代 Java 特性，它已成为 Java 企业级开发（尤其是微服务、云原生应用）的事实标准。其成功的核心在于 “约定大于配置” 的设计哲学，以及与 Spring 生态（Spring Cloud、Spring Data 等）的无缝衔接，未来将持续聚焦性能优化和云原生适配，巩固其在 Java 开发领域的核心地位。

大型活动临时组网技术解析：针对体育赛事、音乐节等高密度场景，本文探讨了临时组网的四大核心需求（高并发接入、实时传输、快速部署、抗干扰），提出分布式组网、WiFi6/5G融合、动态频谱管理等技术方案，并通过音乐节、体育赛事等案例验证了其可行性。文章指出，随着5G和WiFi6发展，临时组网技术将为大型活动提供更可靠的通信保障。

本文探讨了SpringBoot项目中使用拦截器获取HTTP请求body时遇到的问题。由于请求body只能被读取一次，若在拦截器中获取，Controller层将无法再次获取。虽然Spring提供了ContentCachingRequestWrapper解决方案，但使用时存在限制：必须在拦截器中先读取inputStream才能使用getContentAsByteArray方法，而这会导致Controller层无法再读取流数据。

把上面的单元格复制到Vs ,用Alt键组合添加分割符，组成一行。2、第二种方式，在Excel表格中使用语句，生成所需要的语句。语句上可以修改成和数据库一致的语句，复制所有语句去执行就可以了。光标移到尾，删除换行，删除空格和首字符，组成需要的字符串。1、把要导入的数据拼接成字符串，值用特殊字符分割。在网络上找了方法，改一下代码，直接使用。

摘要：在S2B2C商城小程序中，AI智能名片的情绪点设置直接影响用户转化效果。本文基于“情绪点需预设、可直接感知”原则，探讨开源AI大模型在优化智能名片情绪传递中的应用路径。通过数据驱动的情绪预设、多模态内容呈现及动态适配技术，实现用户快速感知情绪点，避免思考成本。案例分析显示，优化后用户停留时长提升至58秒，转化率达3.2%，验证了该模式在提升数字化营销效果中的价值。 关键词：开源AI大模型；AI智能名片；S2B2C；情绪点；数字化营销