本文深度解读 Kafka Exactly-Once 语义原理，并提供幂等生产者、事务协调器与消费隔离的完整实践与代码示例，结合实测数据与优化建议，帮助后端开发者在强一致性场景下平衡吞吐与延迟。

容器化：用于机器学习的 Docker 和 Kubernetes

本文回顾了雷诺数(Re)的基本概念及其应用。首先给出了雷诺数的计算公式Re=ρvD/μ，并详细解释了各参数的物理意义和单位。通过量纲分析展示了动力粘性系数μ的多种单位表示形式，并引入运动粘度ν=μ/ρ。文章还介绍了水力直径D的计算方法，以圆管为例进行了说明。最后列举了不同物理条件下判断层流与湍流的临界雷诺数值，并强调这些结果主要适用于牛顿流体。全文系统梳理了雷诺数这一流体力学重要参数的定义和应用。

JAVA同城打车系统源码：多端融合的智能出行生态解决方案

本文探讨前端框架的核心本质与差异。现代前端框架围绕 “UI = f (state)” 核心，实现状态驱动 UI 更新。按状态与 UI 对应关系分应用级、组件级、元素级三类，UI 描述有 JSX 与模板两种方式。理解这些能助于选择合适框架及掌握其原理。

Tailscale是一种基于WireGuard协议的VPN服务，它可以让不同网络中的设备像在同一个局域网中一样安全通信。你可以在电脑、手机甚至服务器上安装Tailscale，实现远程访问文件、服务等功能。

摘要：激光频率梳3D轮廓测量技术为油路板关键参数检测提供了高精度解决方案。该系统结合飞秒激光干涉（精度±0.15μm）与多线激光扫描，可实现凹槽深度（±0.3μm）和平面度（0.1μm/m）一体化测量，较传统方法精度提升10倍。技术优势包括：适应复杂结构（盲区<1%）、非接触检测（3分钟/100mm²）、长相干长度（50mm）等。但存在深窄槽（宽深比<1:5）误差增大、高反光表面需预处理、数据处理耗时等局限。该技术在航空发动机油路板检测中与CMM结果一致性达98.7%，为液压件精密测量开辟了新路

本帖将以 DrivingSphere 为例来解析这个过程。

本文介绍了在小程序前端展示校区信息的完整搭建过程。首先通过低代码平台修改API，在原有机构信息API基础上添加获取校区数据的功能，并实现自动映射更新。然后在小程序首页创建外部API查询，配置自动执行方式。最后详细讲解了页面布局的搭建步骤，包括添加容器组件、设置样式、插入文本和按钮组件等，形成了完整的校区信息展示界面。整个过程涵盖了前后端数据交互和前端UI构建的关键环节，为小程序用户提供了校区信息的可视化展示功能。

Axmol 2.8.1 发布摘要 Axmol 2.8.1 是一个长期支持（LTS）版本，主要包含错误修复和功能改进。关键更新包括：修复了HTTP请求中的Content-Length问题、解决了多个测试用例运行问题、弃用了部分旧API并新增了showAlert等新API。该版本还优化了代码结构，移除了过时组件，并提供了更稳定的开发体验。发布文件包含两个ZIP包，已公布MD5校验值，可通过GitHub、百度网盘和SourceForge下载。特别感谢所有贡献者和赞助者的支持。