Java 堆是 JVM 管理的一块用于存放 Java 对象实例（以及数组）的运行时内存区域。它是所有线程共享的堆内存区（与线程私有的栈、程序计数器不同）。JVM 的垃圾回收器（GC）主要作用于堆：及时回收不再被引用的对象，防止内存泄漏/耗尽。虚拟机栈（JVM Stack）是 JVM 为每个 Java 线程创建的私有内存区域。栈由若干**栈帧（StackFrame）**组成：每个方法调用对应一个栈帧，栈帧里保存方法的局部变量表、操作数栈、常量池引用和返回地址等。线程结束时其虚拟机栈被回收。举例。

scikit-learn中的FeatureUnion工具可以并行组合多个特征提取器，将不同特征提取方法的结果横向拼接成一个更大的特征矩阵。它支持多种特征处理方式（如TF-IDF、词袋模型、PCA等）的并行执行，并通过统一接口进行调用。典型应用场景包括：同时使用多种特征提取方法、处理异构数据以及构建复杂特征工程流水线。使用示例展示了文本特征组合（TF-IDF+词袋模型）、数值特征组合（PCA+标准化）以及自定义特征提取器的实现方法。FeatureUnion能够有效扩展特征空间，提升模型性能，同时保持简洁的AP

本文档用于记录本人在学习安卓逆向过程中遇到的部分问题及解决方案，可能会持续更新。

Helm 是 Kubernetes 应用的包管理工具，类似于 Linux 系统中的 yum 或 apt。它主要用来管理 Kubernetes 应用的包（称为 Charts），帮助用户更高效地部署、管理和维护 Kubernetes 应用。通过 Helm，用户可以轻松地打包、发布、安装和升级复杂的 Kubernetes 应用。Helm Chart 是用来封装 Kubernetes 原生应用程序的一系列 YAML 文件。

11-02-0时间戳部分必须大于 Stream 中已有的最大时间戳。序列号部分必须大于同一时间戳内的最大序列号。Redis Stream 的消息 ID 格式为<毫秒时间戳>- <序列号>- ，用于唯一标识和排序消息。时间戳部分表示消息 的创建时间，序列号部分用于区分同一毫秒内的多条消息。

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状态模式是一种行为设计模式， 让你能在一个对象的内部状态变化时改变其行为， 使其看上去就像改变了自身所属的类一样。

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Elasticsearch的强大功能根植于其核心——Apache Lucene，一个高性能、功能完备的搜索引擎库 1。要深入理解Elasticsearch如何处理各种数据类型，首先必须剖析构成Lucene索引的三个基本数据结构：倒排索引（Inverted Index）、列式存储（Doc Values）和BKD树（BKD Tree）。这三大支柱各自针对不同的访问模式进行了极致优化，它们的协同工作构成了现代搜索引擎的基石。倒排索引是Lucene乃至所有现代搜索引擎实现快速全文检索的核心数据结构 2。其基本思想与