随着微服务架构的兴起，传统单体应用被拆分为多个小型、独立部署的微服务，每个服务专注于特定功能。这虽然提高了灵活性和可扩展性，但也带来了服务间通信、安全、监控等挑战。为了解决微服务架构的痛点（客户端代码负责/每个服务要重复鉴权，限流，日志等），API网关应运而生。

本文摘要： SELinux是Linux内核的强制访问控制安全子系统，基于最小权限原则和标签式访问控制，提供三种工作模式（Enforcing/Permissive/Disabled）。文章详细介绍了查看和修改SELinux状态的命令、安全上下文管理（chcon/semanage）、布尔值配置及日志分析方法，并针对常见问题（如Web服务403错误）给出解决方案。最后强调不要随意禁用SELinux，建议使用Permissive模式调试，并提供了FTP服务配置等实践案例。

工业用笔记本电脑专为恶劣工业环境设计，具备三防（防水、防尘、防摔）能力、高稳定性和丰富扩展接口，满足工业设计、巡检、数据采集等需求。鲁成伟业系列产品表现突出，如C156H系列适用于工业设计制造，C116轻便适合巡检工作，C149支持长时间户外数据采集。这些设备通过军工级防护和强大性能，为工业生产提供可靠保障，提升企业竞争力。

随着 iPhone 17 系列的发布，许多用户在选择适合自己的型号时可能会感到困惑。本文将重点比较 iPhone 17、iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 的关键特点，帮助您做出明智的购买决策。如果您在比较过程中需要管理或转移现有设备的数据，可以考虑使用。是一款功能强大的设备数据管理工具，它不仅支持多种设备之间的数据传输，还能帮助您轻松备份和恢复数据，确保在更换设备时不会丢失任何重要信息。

和鲸社区共包含14套赛题，覆盖初、中、高不同难度等级。而其中的，正是最适合萌新们的起点。无论你是否具备AI背景，只要有学习的热情，都可以通过初阶组开启人工智能的第一步：在真实案例中掌握分类、回归与特征工程，完成从0到1的算法应用实践。更重要的是：活动！所有人都可以报名参赛，获取实战经验的同时，为简历添上一道亮眼的“AI认证”。实训季地址：https://www.heywhale.com/u/3b9f6f。

本文系统整理了Docker常用命令，涵盖镜像管理、容器操作、网络配置等核心功能。基础部分包括镜像拉取/删除、容器启停/日志查看等操作；高级部分涉及自定义网络、数据卷管理、Docker Compose服务编排；还提供了资源监控、安全加固等实用技巧。文章建议将常用命令封装为脚本提升效率，并强调通过--help参数和docker diff命令进行探索与检查。掌握这些命令可满足90%的容器管理需求，是开发运维人员的必备技能。

写入吞吐量（Throughput）：单位时间内能处理的文档数量（如 docs/s）延迟（Latency）：从发送请求到确认写入完成的时间资源消耗：CPU、内存、磁盘IO、网络带宽等使用情况索引性能直接影响系统的可扩展性和稳定性。当面对每秒数万条日志写入或大规模数据导入时，若不进行合理优化，极易导致集群阻塞、节点OOM甚至服务不可用。索引性能的核心指标与影响因素写入链路中的关键瓶颈点实战级参数调优与Java代码实现高频面试题解析与答题策略生产环境典型案例新旧版本差异对比。

摘要： dma-buf是Linux内核实现跨设备零拷贝共享缓冲区的核心机制，适用于异构系统（CPU/GPU/VPU等）。其核心原理是通过exporter导出缓冲区（生成匿名fd），importer通过fd获取访问权并映射到设备地址空间，避免冗余拷贝。关键数据结构包括struct dma_buf（缓冲区对象）、dma_buf_ops（操作接口）及dma_resv（同步fence）。API涵盖缓冲区导出/导入、映射/解映射及CPU访问同步（cache flush）。

机器学习的世界广阔而深奥，但学习路径可以从流程化思维开始：收集数据、清洗和特征工程、选择合适的模型、评估与优化、最终部署。理解这五个步骤，你就已经具备了开展一个完整机器学习项目的基本框架。接下来，你可以逐步深入研究不同算法和更复杂的应用。

知识图谱表示学习是链接预测的核心技术，通过将实体和关系转换为向量，实现了知识的可计算性。知识表示形式：从二元关系到多元关系再到超关系，演进趋势是更精准地刻画复杂知识，保留更多语义关联。建模方法：平移距离模型基于空间平移，张量分解模型基于矩阵分解，传统神经网络模型基于特征提取，图神经网络模型基于信息传播，四类模型各有优劣，图神经网络在复杂场景中表现最佳。实验结果表明，超关系表示形式结合图神经网络模型能取得最优预测效果，但模型的可解释性和可扩展性仍需提升。