互联网是一种计算机网络。计算机网络（简称网络）由若干节点和连接这些节点的链路组成。网络中的节点可以是路由器、计算机等，如图a中就是一个简单的网络。有多个网络通过一些路由器相互连接，构成一个覆盖范围更大的计算机网络，这样的网络称为为“互连网”，互连网是网络的网络实际上，我们总是用一朵云来表示网络，如图，用云来表示网络的好处是可以先不考虑每一个网络中的细节，而是讨论与这个互联网相关的一些问题。网络把许多计算机连接在一起互连网则把许多网络通过路由器连接在一起。

大家好，我是飞一样的成长，今天这篇文章主要想分享音频3A的内容。同时结合我自己的工作经历，这块的内容还是非常的重要，搞音频最难的地方，就是这块。在我们做嵌入式开发，音频的指标，也是有严格的标准的，需要用专业的仪器测试，比如说信噪比指标。后面的内容，会测试一下效果，先用alsa或者tinyalsa采集音频，然后看一下经过webrtc audio processing处理效果以及里面的具体实现学习。其实这里没有平台的限制，只是我这里以我手上有的板子来进行移植，其他平台都可以按照我下面的方法进行移植即可。

《网络攻防技术》第一章： 网络攻防概述

对于微服务的每个接口，我们都需要校验请求的权限是否足够，而微服务把项目细化除了许多个接口，若这些接口都要对服务进行权限校验的话，那么无疑加重的代码负担和运行熟读，而如果我使用一个统一的服务来对所有的请求进行权限校验并将请求转发到对应的服务，而服务的接口不对外暴露，那么就可以确保服务收到的请求是服务之间调用的，而不是用户发起的请求调用的，而这个服务就是我们的网关，他是服务的守门神。redis-rate-limiter.burstCapacity 每秒钟能允许的最大的令牌数，令牌桶的最大容量。

本文系统介绍了支持向量机(SVM)的理论与实践。从线性可分SVM的基本概念、间隔最大化原理出发，详细推导了优化问题及其对偶形式。针对非线性可分数据，介绍了软间隔SVM和核方法，分析了常用核函数特性及选择策略。文章还探讨了SVM的扩展应用，包括支持向量回归(SVR)和多类分类方法。SVM通过结构风险最小化和核技巧，在小样本、高维数据分类中表现出色，其解具有稀疏性，仅依赖于少数支持向量。

PyTorch 2.8.0 在推理性能、编译优化和分布式训练等方面带来了多项重要更新。开发者需注意部分向后不兼容的变更，并及时调整代码逻辑。建议在升级前充分测试现有代码，确保兼容性和稳定性。

把一段文字，变成一组Token，这叫做词元化（Tokenization），也叫分词子词（subword）词元化，例如："subword"这个词，可以拆分成"sub"和"word"两个子词"encoded"可以拆解为"encod"+"ed""encoding"可以拆解为“encod"+"ing'在OpenAl的官网上，1000Tokens大概是750个英文单词上下500个汉字上下，可以使用OpenAI开源的tiktoken尝试一下词元化的过程。

IDEA开发过程中经常用到的一些快捷键

冯·诺依曼体系是现代计算机的底层逻辑框架，其核心思想可浓缩为**“存储程序+顺序执行”**。这一革命性设计让计算机从专用计算工具跃升为通用信息处理平台，至今仍是所有数字设备的架构基石。打个比方，计算机的存储器就像一座数字化图书馆：程序与数据如同不同主题的书籍，被统一编号后有序存放在“书架”（存储单元）中；而控制器则扮演管理员角色，按照指令地址（“索书号”）依次取出“书籍”（程序指令），交由运算器“阅读解析”，整个过程无需人工干预即可自动完成。核心突破点。

摘要： 微服务迁移需采用渐进式策略，以绞杀者模式逐步替换单体应用功能，确保业务连续性。迁移分为四个阶段：评估规划、服务拆分（通过API网关路由逐步迁移模块）、数据库迁移（四阶段双写方案保障数据一致性）及治理优化（监控、分布式事务）。关键挑战是解决拆分后的数据耦合问题，推荐四种策略：API组合（简单实时）、数据冗余（读多写少）、事件驱动同步（复杂查询）和CQRS（读写分离），其中数据冗余+事件驱动为常用方案，通过异步事件更新冗余数据，实现服务解耦。最终需建立完善的监控与治理体系，保障系统稳定运行。